Agentes de IA virales desatan la fiebre global por el hardware
Comenzó como una demostración en comunidades cerradas de desarrolladores en Reddit y X. En enero de 2026, OpenClaw —un sistema de agentes de IA autónomo que resuelve tareas por sí solo a través de internet— había acumulado más de 106.000 estrellas en GitHub en solo 48 horas y alcanzado los 2 millones de usuarios semanales, según Trending Topics. Es un ritmo de crecimiento que casi ningún software de código abierto ha igualado jamás.
Las consecuencias no se hicieron esperar. El Mac Mini M4 de Apple —una máquina compacta lanzada el 8 de noviembre de 2024 con un precio inicial de 799 dólares— se ha convertido en la opción preferida para desarrolladores y entusiastas que desean ejecutar modelos de IA locales sin pagar suscripciones en la nube. Según TechRadar, la escasez global del Mac Mini M4, especialmente en modelos con 24 GB de RAM o más, ya es un hecho, con tiempos de entrega de 2 a 6 semanas en la tienda online de Apple en EE. UU. Se han reportado situaciones similares en Vietnam y otros mercados.
En Noruega, Komplett informa que las ventas se han multiplicado, según Digi.no. El producto podría agotarse.
¿Por qué el Mac Mini?
El Mac Mini M4 no es un ganador accidental en esta carrera. La máquina integra un procesador M4 de 10 núcleos, una GPU de 10 núcleos y un Neural Engine de 16 núcleos en un chasis de solo 13×13×5 centímetros, con un consumo de energía típico de unos 75 vatios. Esto lo convierte en una alternativa energéticamente eficiente para un funcionamiento 24/7 en comparación con los equipos con GPU dedicadas.
En comparación, una configuración con RTX 4090 cuesta por sí sola unos 1.800 euros, más la electricidad, según análisis de guías locales de distribución de IA. Un VPS con GPU dedicada cuesta unos 159 euros al mes en proveedores de servicios como Hetzner. El Mac Mini de 799 dólares, que puede ejecutar modelos como Llama 3-Instruct 8B y Mistral Small 3 (24B) con buen rendimiento, se presenta como un punto de entrada muy competitivo.
Para modelos de IA locales, las comunidades de desarrolladores recomiendan herramientas como Ollama, LM Studio y GPT4All para ejecutar modelos como DeepSeek-Coder 6.7B, Phi-3 Mini y Llama 3, todos optimizados para la arquitectura de memoria unificada de Apple, según dev.to y apxml.com.
Los competidores son muchos, pero ninguno iguala el paquete
El Mac Mini no carece de alternativas. La Raspberry Pi 5 con 8 GB de RAM cuesta unos 150 dólares en total y es ideal para experimentos de IA más ligeros, pero tiene dificultades con modelos de más de 7 mil millones de parámetros. El Intel NUC 13 Pro ofrece RAM ampliable y un rendimiento sólido por 600–800 dólares, mientras que los mini-PC basados en AMD Ryzen como el Beelink SER8 ofrecen un mayor rendimiento bruto a un precio menor, pero son ruidosos y menos eficientes energéticamente.
Para el funcionamiento de agentes autónomos sin suscripción, las comunidades de usuarios señalan al Mac Mini M4 como "la compra más inteligente" para un laboratorio doméstico silencioso y eficiente en 2026, según análisis de blog.patshead.com. Se espera que un eventual Mac Mini M5 ofrezca solo una mejora de rendimiento del 15 por ciento, según MacRumors, lo que convierte al modelo actual en una elección segura.
Los expertos en seguridad dan la voz de alarma
Tras el entusiasmo se esconde un panorama más sombrío. Kaspersky identificó en enero de 2026 un total de 512 vulnerabilidades en OpenClaw, de las cuales 8 fueron clasificadas como críticas. La investigadora de Cisco, Amy Chang, caracterizó el sistema como una "pesadilla de seguridad", advirtiendo que "darle acceso ilimitado a un agente de IA es una receta para el desastre".
El problema es estructural: OpenClaw y agentes similares procesan correos electrónicos, archivos y comandos del sistema, ingiriendo así contenido externo no confiable. Esto abre la puerta a ataques de inyección de prompts, donde instrucciones maliciosas ocultas en un documento o correo pueden obligar al agente a realizar acciones no autorizadas. La empresa de seguridad Mitiga Labs demostró cómo las "skills" maliciosas —paquetes de extensión locales para OpenClaw— pueden exfiltrar bases de código completas a servidores externos mediante simples comandos curl, casi sin interacción del usuario.
En catálogos de habilidades como skills.sh, con más de 200.000 descargas, la cadena de suministro es vulnerable a paquetes manipulados que generan una reputación artificial para su distribución masiva, según Mitiga Labs y Tenable.
«Darle a un agente de IA acceso ilimitado a sistemas y datos es una receta para el desastre» — Amy Chang, Cisco
El investigador de IA Gary Marcus es aún más tajante en su juicio: califica a OpenClaw como «un desastre a punto de ocurrir». El análisis de Institutional Investor descarta el sistema como inadecuado para el sector financiero debido a la falta de pistas de auditoría.
NaNoClaw, creado por el ingeniero de software Gavriel Cohen, se comercializa como una «alternativa segura» a OpenClaw y aborda específicamente los problemas de arquitectura y seguridad del proyecto original.
OpenAI compra al fundador y revela de qué trata realmente la batalla
El hecho de que OpenAI adquiriera en febrero de 2026 al creador de OpenClaw, Peter Steinberger, dice algo esencial sobre el rumbo de la industria de la IA. Según Fortune e InfoWorld, la adquisición señala que la competencia ya no se trata principalmente de qué modelo es el más inteligente, sino de quién controla la infraestructura de orquestación de agentes: el marco que permite a los sistemas de IA actuar de forma autónoma en el mundo real.
La competencia se ha intensificado desde varios frentes. Modelos chinos como Kimi K2.5 de Moonshot AI ofrecen un rendimiento comparable a 0,58 dólares por millón de tokens de entrada, muy por debajo de las alternativas estadounidenses. Los modelos V3 y R1 de DeepSeek son conocidos por sus precios competitivos combinados con un alto rendimiento, según SCMP.
Minoristas noruegos: una fuente, pero un patrón global
Cabe destacar que la documentación específica de Noruega sobre el alcance de la escasez de Mac Mini es limitada por ahora. La información sobre las ventas multiplicadas de Komplett proviene principalmente de Digi.no, y no se dispone de confirmaciones independientes de Elkjøp, Power u organizaciones industriales como Virke al momento de la publicación. Las consultas directas a los minoristas mencionados no han sido respondidas.
Sin embargo, el patrón global está claramente documentado: TechRadar confirma la escasez internacional, y el CEO de Apple, Tim Cook, ha mencionado la presión sobre la capacidad en la cadena de suministro en las llamadas de resultados. Para los desarrolladores, diseñadores y pequeñas empresas tecnológicas noruegas que planean inversiones en IA, el mensaje es claro: quien espere se arriesga a tiempos de entrega más largos y precios potencialmente más altos.
El efecto OpenClaw demuestra que una demostración tecnológica viral puede vaciar los estantes de las tiendas físicas más rápido de lo que la cadena de suministro puede reaccionar.
Un nuevo patrón de consumo toma forma
La fiebre de OpenClaw es más que una falta temporal de existencias. Ilustra un cambio estructural en la forma en que los entusiastas de la tecnología y los usuarios profesionales se relacionan con la IA: de las suscripciones basadas en la nube al control local, del uso pasivo a la operación activa de agentes. La cuestión de quién es el dueño de la infraestructura —y quién asume la responsabilidad de la seguridad— no está resuelta.
Para los minoristas de TI noruegos, la lección es clara: seguir las tendencias internacionales de IA ya no es suficiente. Hay que anticiparlas y llenar los almacenes antes de que Reddit lo haga por ti.